应用遥感、人工神经网络叶面积模型和模拟过程模型估计湿地松人工林碳储量

全球气候变化引起人们对森林碳固定作用的关注。碳存储速率依赖于生态系统流通量(光合作用和生态系统呼吸),量化为净生态系统二氧化碳交换。在没有密集采样点的情况下,我们需要采用估测森林净生态系统交换的方法准确地估计林分水平和更大尺度的碳固定量。本文通过祸合遥感估算的叶面积指数和生长过程拟合模型,估计了佛罗里达州内9 770公顷湿地松人工林一年里净生态系统交换总量。地面图神经网络模型和陆地卫星数据估计的森林叶面积指数平均值是1.06(数值范围0-3.93,包括森林边界)。输入神经网络叶面积指数值,湿地松拟合模型(SPM2)估计的森林净生态交换值在-5.52 Mg·hm-2·a-1到11.06Mg·hm-2·a-1之间,平均值是3.47 Mg·hm-2·a-1。年总的碳储量是33920t,约合3.5 t/hm2。估计的叶面积指数和森林净生态交换均对对施肥高度敏感。图3表1参30。     

基于神经网络和颜色特征对木材进行分级的分析

为了解决木材的分级问题，提出了利用神经网络和木材表面颜色特征对木材进行分级的方法。利用竞争神经网络对114种不同树种进行粗分，然后再用BP神经网络算法对此进行验证，又对四种木材进行分类验证。从计算机分类分级仿真效果上看，达到了预期的目的。     

基于时延神经网络的木材干燥温湿度建模研究

利用神经网络建立了木材干燥的温湿度模型,给出了其时延神经网络辨识结构。分别提出温、湿度控制模型(控制信号与温、湿度之间的关系模型)和木材干燥基准模型(温、湿度与木材含水率之间的关系模型),并利用实验干燥窑得到的实际数据进行了仿真研究。仿真结果表明,利用此方法建模是可行的,所建模型是有效的。图10参16。     

烟雾机性能参数虚拟测试系统及网络化设计

通过对原有烟雾机性能参数测试手段的改进并完善，设计和开发了基于虚拟仪器技术的烟雾机性能参数测试系统，提出了烟雾机性能参数网络测试系统的设计方法。系统充分利用计算机高速、准确的特性。汲取互联网技术方便、连通的优点，以图形化编程语言LabVIEW和个人计算机为软硬件平台，实现多通道信号的计算机采集与分析功能，简化仪器设备，提高测试效率。     

Modeling spatial variability in the life-cycle costs of low-volume forest roads

Cost estimation is probably the most decisive factor in the process of computer-aided, preliminary planning for low-volume road networks. However, the cost of construction is normally assumed to be route-independent for a specific project area, resulting in sub-optimal layouts. This is especially true for mountainous terrain and in areas with unstable subsoil. Here, we present a model for more accurately estimating spatial variability in road life-cycle costs, based on terrain surface properties as well as geological properties of the subsoil. This parametric model incorporates four structural components: embankment, retaining structures, pavement, and drainage and stream-crossing structures. It is linked to a geo-database that allows users to derive location-specific parameter values as input. In applying this model, we have demonstrated that variability in costs ranges widely for mountainous areas, with the most expensive construction being approximately five times greater there than on more favorable sites. This variability strongly affects the optimal layout of a road network. First, when location-specific slope gradients are considered, costs are reduced by about 17% from those calculated via currently available engineering practices; when both slope gradient and geotechnical formations are included, those costs are decreased by about 20%. Second, the length of the road network is increased by about 4% and 10% respectively, compared with current practices.     

新沂市农田林网杨树生物量的空间结构

本文采用分层切割法和壕沟全挖法对江苏省新沂市农田林网中，４年生主要的杨树无性系（Ｗ－４６杨，Ｉ－６９杨，ＮＬ－８０１０５杨和ＮＬ－８０２０５杨）的地上部分生物量以及根系生物量进行了测定和分析。结果表明，ＮＬ－８０２０５杨不仅平均单株的生物量最大，而且树干的形质优良。因此，在平原农田林网的经营中，选择ＮＬ－８０２０５杨，既可以提高营林的收益，又能够增强林网的防护效果。     

浙江省国有林场改制中的弱势群体保障问题研究

国有林场改制是利益关系的调整,必须重视对弱势群体的保护。本文在对浙江省国有林场职工利益现状调查的基础上,剖析国有林场社会保障方面存在问题,并提出相关建议。     

我国家具企业的发展策略

详细分析了我国家具工业取得的可喜成绩及广阔的发展前景,指出了国内家具企业所存在的将严重制约其继续发展的一些问题。在此基础上,提出了高起点、做大做强,树企业形象、创一流品牌,走持续发展之路、创绿色家具产业,实行信息化管理与网络化营销等发展策略,为提高国内家具企业市场竞争能力提供借鉴。     

基于人工神经网络的森林资源预测研究

应用人工神经网络方法分别建立土地资源预测、森林蓄积量预测、各龄组蓄积量预测三层前馈反向传播神经网络模型对森林资源进行预测模拟.预测结果表明在小样本条件下,森林资源预测神经网络模型预测精度较高,开辟了森林资源预测新途径.     

吉林市城市林业发展及水资源保护

根据吉林市自然、社会和经济条件，结合城市景观布局，对吉林市的城市林业生态网络体系建设和水资源保护提出了建设性的建议。